Foundry Routines: Agenten planen, doppelte Arbeit stoppen
Einen geplanten Agenten mit fester Identität und Zeitzone vorbereiten. Auftragskennung und Zustellstatus verhindern doppelte Berichte und unklare Wiederholungen.
Artikel lesenBlogarchiv: KI, Intune und Azure
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Foundry-Agent-Kosten: Token, Retries und Budget begrenzen
Prüfe das Budget vor jedem Modellaufruf und reserviere bereits laufende Requests. So werden parallele Aufrufe und Retry-Schleifen im Kostenmodell sichtbar.
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AgentDome im Detail: KI-Kosten analysieren und optimieren
Sieh, wie AgentDome KI-Verbrauch zuordnet, Optimierungen vorschlägt und Änderungen bis zur Ergebniskontrolle begleitet.
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Foundry Tool Search: Weniger MCP-Kontext, klare Rechte
Prüfe, welche Tool-Definitionen dein Agent vor dem ersten Aufruf erhält. Aktiviere die bedarfsgerechte Suche und teste die Auswahl mit echten Fachfragen.
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Google Harness²: Selbstverbessernde Agenten lokal testen
Die lokale Harness²-Demo ausführen, die geänderte Berechnung prüfen und vorgeschlagene Verbesserungen vor einer Foundry-Veröffentlichung separat testen.
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Agent 365 MCP Governance: Sechs Tests für APIM
Agent 365 MCP Governance mit API Management prüfen: Gateway und direkten Zugriff trennen, Tool-Kontrollen verstehen und sechs Abnahmetests vorbereiten.
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Foundry Egress Audit: Vier Tests für Transform und Rewrite
Foundry Egress Audit ist kein reiner Testlauf: Transform und Rewrite können Anfragen ändern. Prüfe Portalregeln, Policy-Checker und vier konkrete Testfälle.
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Intune AI Agent Runtime Protection: Zwei Prüfpfade
Prüfe vor dem Rollout beide Inspektionspfade und die Voraussetzungen der Geräte. Für den Pilot findest du lesende PowerShell-Abfragen und Hinweise zum Abgleich mit Defender.
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Recast Cloud mit Intune: Einrichtung und App-Updates
Verfolge eine Anwendung von der Recast-Cloud-Anbindung bis zur Bereitstellung und Aktualisierung in Intune. Pilotprüfungen und Events helfen dir, einen fehlgeschlagenen Ablauf gezielt einzugrenzen.
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Azure AI Gateway: Foundry und MCP mit APIM einrichten
Setze einen gemeinsamen Einstieg vor Modell- und Tool-Aufrufe. Das Video zeigt die APIM-Konfiguration; die schriftlichen Prüfungen begleiten Authentifizierung, Backend-Routing und Begrenzung der Anfragen.
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Eigene Agenten in Agent 365 registrieren: Python und Entra
Verbinde die Registrierung im Microsoft-365-Portal mit dem Python-Beispiel. Prüfe Agent Card, Identität und Telemetrie, bevor du die Registrierung als abgeschlossen einordnest.
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Fabric Data Agents: Mit deinen OneLake-Daten chatten
Erstelle einen Fabric Data Agent für Fragen zu OneLake-Daten. Die Anleitung zeigt den Weg von der Datenanbindung bis zu Antworten, deren Inhalt du anschließend prüfen kannst.
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