KI-Agenten entwickeln: Foundry, RAG und Tools
Entwickle eine KI-Anwendung vom Modellaufruf über Retrieval und Tools bis zur Evaluation. Die Beispiele nutzen Microsoft Foundry, Azure OpenAI und Agenten-Werkzeuge wie MCP. Einige Beiträge erklären Architekturentscheidungen, andere zeigen den Ablauf im Portal oder enthalten Code. Wähle den passenden Projektschritt und prüfe Identität, Berechtigungen und Betrieb, bevor du die Anwendung erweiterst.
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Beginne mit Projekt und Modellbereitstellung, wenn noch kein Modellaufruf funktioniert. Retrieval ist der nächste Schritt, wenn Antworten auf freigegebenen Dokumenten beruhen sollen. Eine Tool-Integration ermöglicht Aktionen oder aktuelle Daten, die das Modell nicht allein aus seinen Anweisungen erhält. Evaluation und Tracing helfen anschließend zu verstehen, was beim Aufruf passiert ist. Das sind unterschiedliche Aufgaben. Wähle eine Anleitung für die nächste fehlende Fähigkeit, statt alle Funktionen gleichzeitig in einen Prototyp einzubauen.
Das erste Beispiel klar begrenzen
Lege eine Eingabe, die erlaubten Informationsquellen und ein prüfbares Ergebnis fest. Nutze beim Nachvollziehen eine kleine Dokumentmenge und eine Identität, deren Zugriff du erklären kannst. Unterscheide bei Tools zwischen dem Lesen von Informationen und Änderungen an einem System. Notiere vor dem Aufruf das erwartete Ergebnis und prüfe danach die zurückgegebenen Nachweise. Eine flüssige Antwort beweist weder die Auswahl der richtigen Quelle noch die Einhaltung einer Berechtigungsgrenze oder den Erfolg einer Aktion.
Vor dem Ausbau auch den Betrieb prüfen
Lies Abhängigkeiten, Modellnamen und Veröffentlichungsdatum zusammen mit dem Beispiel. Produktverfügbarkeit und API-Versionen können von der Umgebung eines Videos abweichen. Bestätige die Voraussetzungen anhand der verlinkten Dokumentation. Wenn der Aufruf funktioniert, behalte einen Trace und teste eine fehlende Quelle, ein nicht verfügbares Tool und eine Anfrage außerhalb des erlaubten Umfangs. Die weiterführenden Beiträge zeigen diese Prüfungen im Detail und verbinden Retrieval, Identität, Werkzeuge und Evaluation zu einem nachvollziehbaren Ablauf. Prüfe außerdem, ob die Antwort tatsächlich die gestellte Frage beantwortet und ob sich ihre Quellen öffnen lassen. Halte für einen Vergleich dieselbe Eingabe und denselben Dokumentstand fest. Wenn du ein anderes Modell oder andere Berechtigungen verwendest, notiere diese Abweichung neben dem Ergebnis. So bleibt nachvollziehbar, welche Änderung das Verhalten beeinflusst hat.