Beratung für KI, Intune und Azure
Ich unterstütze Unternehmen bei der Entwicklung sicherer KI-Agenten sowie bei Architektur und Betrieb ihrer Intune- und Azure-Umgebungen.
Ich übernehme Architektur-Reviews, unterstütze die Umsetzung und arbeite dein Team in die Lösung ein. Dazu gehören konkrete Empfehlungen, nutzbarer Code und eine dokumentierte Übergabe.

Thema dieser Seite: Intune- und Azure-AI-Beratungsleistungen
Über mich
Ich bin Jannik Reinhard, Head of AI bei Epic Fusion und Microsoft MVP. Ich arbeite an KI-Agenten, Endpoint-Management und Azure-Lösungen.

Angebotene Leistungen
Ich unterstütze dich bei diesen Aufgaben:
- Entra/Intune/Azure/DEX – Konfiguration und Migration neuer Tenants: Bestehende Konfiguration prüfen, Zielumgebung planen und die Migration begleiten.
- Entra/Intune/Azure/DEX – Beratung: Konfiguration, Berechtigungen und Betriebsabläufe prüfen; Änderungen mit deinem Team planen.
- Aufbau von Azure-Infrastruktur und individuellen Lösungen: Azure-Dienste konfigurieren und über PowerShell, Microsoft Graph oder eigene Anwendungen verbinden.
Kontakt aufnehmen
Beschreibe dein Projekt, die betroffenen Systeme und das gewünschte Ergebnis. Im Erstgespräch klären wir den Umfang und die nächsten Schritte.
So arbeite ich
Jedes Beratungsmandat beginnt mit einem kurzen Erstgespräch (30–45 Minuten, kostenlos), damit ich das eigentliche Problem hinter der Anfrage verstehe. Auf dieser Basis schlage ich entweder ein Liefergebnis mit festem Umfang (ein Architekturdokument, ein Tenant-Assessment, einen funktionierenden PoC) oder ein Retainer-Modell für laufendes Tenant-Engineering und AI-Roadmap-Support vor. Ich halte meine Kundenliste bewusst klein, damit ich tief involviert bleiben kann – du erhältst bei jedem Gespräch erfahrene Engineering-Kompetenz und die Perspektive eines Microsoft MVP, nicht einen Junior-Berater, der mit meinem Lebenslauf kokettiert.
Was du bekommst
- Produktionsreifer Code und Konfigurationen – PowerShell-Skripte, Graph-API-Aufrufe, Intune-Profile, Azure Bicep / Terraform und AI-Agent-Prompts, die du ab dem ersten Tag einsetzen kannst.
- Entscheidungsdokumentation, die auch Personalwechsel im Team übersteht. Jede Empfehlung kommt mit dem Warum, den von mir geprüften Alternativen und den Fehlerszenarien, die du einplanen solltest.
- Ehrliche Antworten, wenn etwas, das Microsoft vermarktet, noch nicht produktionsreif ist. Lieber verliere ich einen abrechenbaren Tag, als ein Feature auszuliefern, das deinen On-Call-Engineer um 3 Uhr morgens aus dem Bett klingelt.
- Wissenstransfer statt Vendor-Lock-in. Pair-Coding-Sessions, dokumentierte Runbooks und saubere Übergaben gehören zum Standardpaket.
Typische Mandate
- Intune-Tenant – Deep-Dive & Härtung – Security-Baselines, App-Deployment-Strategie, Review von Autopilot & ESP, skriptgesteuerte Automatisierung für wiederkehrende Admin-Arbeiten.
- AI für die IT-Abteilung – Copilot-Adoption, individuelle Azure-OpenAI-Agents für Endpoint-Admins, auf Microsoft Foundry basierende Assistenten, Prompt-Design und Evaluation-Pipelines.
- Azure-Infrastruktur für Endpoint-Workloads – Logic Apps, Functions, Automation Accounts, Log Analytics, Fabric/OneLake-Reporting und der Glue-Code zwischen Microsoft 365 und deiner Datenplattform.
- Workshops & Inhouse-Trainings – Formate von einem halben Tag bis zu mehreren Tagen zu Intune at Scale, Microsoft-Graph-Automatisierung oder „AI Agents für IT-Admins” mit Live-Build-Along-Sessions.
Wenn du dir vorab ein Bild davon machen möchtest, wie ich denke, ist der Rest dieses Blogs eine ziemlich treffende Kostprobe. Beiträge in den Kategorien Intune, AI, Analytics & Automation und Security spiegeln dieselben Ansichten und denselben Engineering-Stil wider, die ich in die Kundenarbeit einbringe.