Microsoft Foundry: kostenloses E-Book
Das kostenlose PDF-Buch Microsoft Foundry behandelt den Weg vom Modell-Deployment zu KI-Agenten für Unternehmen. Das Buch verbindet Retrieval-Augmented Generation, Tools, Multi-Agent-Abläufe, Identität, Evaluation und Governance.
3 vollständige Bücher · Englische PDFs · Kostenlos
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Darum geht es in diesem Buch
Die Kapitel und Beispielseiten zeigen dir den Inhalt von Microsoft Foundry. Über das Formular kannst du die vollständige englische Ausgabe erhalten.
380 SeitenThemen und Beispiele
Verstehe die Plattform hinter Enterprise AI Agents.
- Modelle, Deployment & Agents
- RAG, Tools & Multi-Agent
- Identity, Governance & Evaluation
Von der ersten Ressource zum Agenten
Das Buch beginnt mit der Foundry-Plattform und einer ersten Azure-Ressource. Danach folgen Modellauswahl, Deployment, Aufrufe aus Code und die Nutzung eigener Daten. Weitere Kapitel verbinden Agenten mit Tools und behandeln Abläufe mit mehreren Agenten. Fine-Tuning wird als eigener Schritt erklärt und nicht als Voraussetzung für jede Lösung dargestellt.
Betrieb und Governance planen
Die späteren Abschnitte behandeln Identität, Netzwerke, Guardrails, Evaluation, Kosten und Verantwortlichkeiten. Portalpfade und Codebeispiele begleiten die Erklärungen. Das richtet sich an Entwickler, die einen Agenten bauen, ebenso wie an Architekten und Administratoren, die seinen Betrieb planen. Azure-Grundkenntnisse helfen; die ersten Kapitel führen in die Plattform ein, bevor es um die Umsetzung im Detail geht.
Die vollständige englische Ausgabe mit allen Kapiteln und Codebeispielen.
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Einen Agenten von der Eingabe bis zur Prüfung durchgehen
Beginne mit einer Aufgabe, deren Ergebnis du selbst kontrollieren kannst. Halte fest, wer den Agenten nutzen soll, welche Informationen er braucht und was er verändern darf. Nutze die ersten Kapitel zur Plattform und zum Deployment für eine kleine Variante dieser Aufgabe. Behalte einen direkten Modellaufruf als Referenz, bevor du Retrieval oder Tools ergänzt. Damit erkennst du leichter, welche Erweiterung eine Antwort verändert hat.
Bereite für die Kapitel zu eigenen Daten wenige Dokumente und Fragen vor, deren Antworten du bereits kennst. Notiere die erwartete Quelle neben jeder Frage. Arbeite die Tool-Beispiele in einer getrennten Testumgebung durch. Prüfe die angeforderten Berechtigungen und halte fest, welche Aktionen ein Mensch freigeben soll. Eine erfolgreiche Vorführung ist zunächst eine einzelne Beobachtung. Wiederhole die Übung mit fehlenden Informationen und Eingaben außerhalb der vorgesehenen Aufgabe.
Nutze anschließend die Abschnitte zu Evaluation und Governance für einen wiederholbaren Vergleich. Prüfe Antworten, verwendete Quellen, fehlgeschlagene Aufrufe und das erwartete Verhalten. Notiere zu jedem Durchlauf Modell und Konfiguration. Bevor weitere Nutzer hinzukommen, gehe Identität, Netzwerk, Kosten und Verantwortlichkeiten mit den Personen durch, die den Agenten betreiben werden. Im Begleit-Repository findest du Code zum Mitlesen und Ausprobieren. Wähle das Beispiel passend zu deiner nächsten Frage und dokumentiere offene Punkte, bevor du die Architektur erweiterst. So bleibt nachvollziehbar, welche Teile du bereits geprüft hast.